L'éditeur d'Osmoze

Heavenize

Éditeur du cockpit Osmoze pour le Front Office des sociétés de gestion.
À l'intersection du métier, de l'IA et de l'édition logicielle.

Notre histoire

20 ans de R&D : moteur en production depuis 2012, couche IA récemment livrée dans le produit.
2006
Début de conception
(R&D individuelle)
2008
Fondation
de Heavenize
2012
Brevet FR 2.994.295
+ mise en production
2019
Osmoze 3.0
recentrage Front Office
2024
Couche LLM
agnostique au modèle
2025
Osmoze 5.0 : l'IA
au cœur du Front Office
2026
Couche agentique
+ R&D Portfolio Autopilot

Une architecture pensée
pour l'intention

Pourquoi l'IA n'est pas un pivot 2024 chez Heavenize, mais l'aboutissement d'une intuition prémonitoire.

Tout commence en 2006, en R&D individuelle, à partir d'une conviction technique : capter l'intention du gérant, plutôt que lui imposer un workflow standard. Heavenize est fondée en 2008 pour porter le concept à maturité. Le brevet est déposé par Heavenize en 2012 (FR 2.994.295 , « Procédé de création d'une application logicielle mis en œuvre par un moteur »), au moment de la mise en production chez les premiers clients. Près de vingt ans plus tard, l'IA arrive avec exactement le même problème : interpréter une intention exprimée en langage naturel, et l'exécuter avec la rigueur du métier.

L'Intentional Engine était prêt avant l'IA. C'est pour ça que les deux vivent dans la même architecture chez nous, pas par opportunisme, par construction.

La convergence est documentée

Treize ans avant les agents IA modernes, le pattern d'orchestration était déjà formalisé par Heavenize.

En 2012, nous avons formalisé une approche qui ressemble fortement à ce que le marché appelle aujourd'hui l'IA agentique : un moteur orienté objectif, capable de sélectionner, exécuter et composer dynamiquement des modules pour produire un résultat. Depuis, ce moteur d'orchestration a été industrialisé et tourne en production dans la finance de marché : d'abord pour orchestrer des modules métier déterministes, et désormais comme socle d'une couche IA récemment livrée qui apporte les LLM dans la même architecture.

Le brevet FR 2.994.295 , déposé par Heavenize, décrit un mécanisme précis : un moteur reçoit un objectif, interroge une base d'objets interprétables (chacun accompagné de la description de ce qu'il retourne), exécute le module pertinent, compile les résultats, et replanifie tant que l'objectif n'est pas atteint.

C'est exactement ce qui structure aujourd'hui les agents IA modernes, sous les noms de function calling, Model Context Protocol (MCP), ReAct. Quand l'industrie redécouvre en 2024 ce pattern d'orchestration agent / outils / replan, notre moteur l'exécute déjà depuis 2012, alors sur des objets métier déterministes. La couche IA qui apporte les LLM dans la même architecture vient d'être livrée dans le produit.

Déposé en 2012, ce brevet vaut d'abord comme preuve datée et publiquement vérifiable (INPI) de l'antériorité de cette conception : un horodatage officiel, treize ans avant que l'industrie ne nomme ce pattern.

Même mécanique. Treize ans d'écart.
Pas un effet de mode, mais une convergence de conception.

Notre mission
Fournir aux sociétés de gestion des outils Front Office qui embarquent leur savoir-faire différenciateur,
pas qui les conforment à un standard marché.

Pourquoi Heavenize,
pas un autre ?

Nous tenons un positionnement que peu de concurrents cumulent

Le Front Office vu de l'intérieur

Vingt ans au service des gérants, d'abord en interne chez Natixis AM, AXA-IM, SG-CIB, puis comme éditeur. Nous ne sommes pas un éditeur de PMS qui ajoute un module Front, ni un consultant IT qui découvre la gestion.

L'IA, maîtrisée en profondeur

Une équipe qui parle à la fois la langue des gérants et celle des data-scientists. Agents spécialisés, fine-tuning, RAG, multi-LLM : nous construisons les briques, pas le vernis marketing.

L'édition logicielle comme métier

Un vrai moteur serveur, un Excel add-in, des API ouvertes : une base technique industrialisée sur 15 ans, pas un prototype déguisé en produit.

L'équipe

José Chillan

Président & Fondateur

Diplômé de l'École polytechnique (X89) et docteur en mathématiques appliquées (mémoire de M2 sur les réseaux de neurones, 1993), José a commencé sa carrière chez Dassault Systèmes puis chez Marvin Software (Thomson-Reuters) comme analyste quantitatif. Dès 2001, il intervient auprès des équipes Front Office de Natixis AM, AXA-IM et SG-CIB.

En 2008, il fonde Heavenize pour traiter à la source les problèmes qu'il voit se répéter dans chaque mission : PMS inadaptés au Front, shadow IT Excel, risque opérationnel sous-estimé.

LinkedIn

Panongbene Sawadogo

AI Expert

Diplômé de l'École polytechnique (X2017) et titulaire de deux M2 en Data Science et en Machine Learning, Panongbene pilote le développement des agents IA Osmoze : architectures multi-LLM, fine-tuning sur données internes, intégration RAG et MCP, sélection des modèles et maîtrise des coûts d'inférence.

LinkedIn

Charlie Champanhet

Architecte

Diplômé de l'INSA Lyon, fort de 10 ans d'expérience dans le développement multi-technologies, Charlie conçoit l'architecture technique du cockpit Osmoze : moteur serveur temps-réel, Excel add-in, API, intégration avec les PMS et les fournisseurs de données. Il garantit la robustesse et la scalabilité du socle sur lequel reposent tous les modules métier et les agents IA.

LinkedIn

Rodolphe Aymard

Technical Expert

Diplômé de l'École polytechnique (X89) et de Télécom Paris (ENST), Rodolphe a débuté sa carrière chez Dassault Systèmes, puis a développé en qualité d'Associé la société Itelios (SSII spécialiste du e-commerce, rachetée par Capgemini en 2017). Il intervient sur les choix techniques structurants : architecture, scénographie de la donnée, intégration et industrialisation.

LinkedIn

Advisors

Deux dirigeants expérimentés de l'écosystème logiciel et financier qui accompagnent Heavenize dans ses choix structurants.

Emmanuel Gillet

Advisor

Diplômé de Télécom Paris. Aujourd'hui Président de Powens et Evollis. Ancien CEO de Cassiopae, revendu à Sopra Banking en 2017. Apporte sa vision long terme d'opérateur logiciel B2B fintech.

LinkedIn

Alain Malochet

Advisor

Trente ans dans l'écosystème financier. Co-fondateur de Dafsa, Diagram, Smart Trade Technologies et Omega FS. Apporte son expertise sur la modélisation financière et les produits structurés.

LinkedIn

Sociétés de gestion et compagnies d'assurance ayant déployé Osmoze

Asset Manager

Natixis Investment
Managers International

Asset Manager international (BPCE)

Assurance

CNP Assurances

Assurance / Investissement institutionnel

Assurance

AFI-ESCA

Compagnie d'assurance · Front Office assurantiel

Asset Manager

Apicil
Asset Management

Asset manager assurantiel

Asset Manager

DOM Finance

Société de gestion entrepreneuriale

Partenaires technologiques

CACEIS
Microsoft Partner

Pérennité et continuité d'activité

Production continue depuis 2012, et les garanties qui vont avec.

Osmoze est en production depuis 2012 chez des sociétés de gestion françaises et compagnies d'assurance institutionnelles. Quatorze ans d'usage continu, sans interruption majeure, sur des périmètres critiques (Front Office, conformité, passage d'ordres). La maturité du moteur n'est pas une promesse, c'est un historique d'exploitation.

Code source en escrow

Le code source de l'Intentional Engine est déposé chez un tiers de confiance. Conditions de déclenchement contractuelles : cessation d'activité de Heavenize, rachat hostile, défaillance prolongée de support. Réversibilité documentée : tout client peut récupérer ses données, ses paramétrages et ses calculs sous format ouvert.

Cloud ou on-premise

Hébergement SaaS sur Azure ou AWS, ou installation on-premise dans votre infrastructure quand le contexte de sécurité l'exige. Le choix d’infrastructure reste à la main du client.

Engagement de support

SLA contractuel adapté à la criticité Front Office. Documentation technique exhaustive, transfert de compétences possible vers une équipe interne ou un intégrateur tiers en cas de besoin.

Envie de nous connaître ?

Le meilleur moyen de comprendre Heavenize, c'est de parler avec nous. 30 minutes entre praticiens, sans slides ni argumentaire commercial.

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